VEM PRA CÁ

Analista de Big Data e Banco de Dados – Florianópolis/ SC

Publicada em 05/05/2020

Missão do cargo:

O Analista de Big Data tem como premissa utilizar seus conhecimentos técnicos para a exploração analítica dos dados presentes na CONTRATANTE, sendo o mesmo responsável por atender as demandas das áreas de negócios que buscam através do cruzamento de informações estruturadas e não estruturadas presentes em dispersas fontes de informações, buscar indicadores ou outras informações pertinentes para dar continuidade ao processo de melhoria do negócio da CONTRATANTE. 

Requesitos:

  • Possuir superior completo em TI ou afins;
  • certificação Oracle Database 11g ou 12c;
  • experiência com ferramentas ETL.

Principais atividades:

  • Disponibilizar ao usuário modelo de dados com linguagem de negócio de forma que o usuário de negócio não precise possuir conceitos técnicos como: chaves primárias, chaves estrangeiras, cardinalidade; 
  • permitir que os usuários de negócio, sem qualquer tipo de codificação ou conhecimento técnico específico criem análises utilizando diversas visualizações gráficas (barra, pizza, bolhas, tags) e geo referenciadas; 
  • permitir que os relatórios, bem como os painéis sejam disponibilizados em dispositivos móveis do tipo smartphone ou tablets sem que seja necessário o desenvolvimento de painéis ou relatórios específicos para este fim; 
  • possuir interface em língua portuguesa para visualização de todas as funcionalidades previstas para os aplicativos de análise de dados; 
  • permitir que os usuários de negócio realizem o detalhamento das informações a partir do painel de negócios de modo que apenas o ‘membro’ que foi objeto do detalhamento seja expandido mantendo todas as outras informações visíveis; 
  • permitir que sejam realizados detalhamentos cruzados onde a partir de um relatório, o usuário seja direcionado para outro painel ou relatório contextualizado com as informações referentes ao detalhamento. Ex. Se o usuário solicitou um detalhamento dos processos de um tributo específico, que o mesmo seja direcionado para a um painel ou relatório com informações sobre aquele tributo específico; 
  • disponibilizar uma biblioteca de funções lógicas, de conversão, matemáticas, analíticas, estatísticas, cadeias de caracteres e outras para serem utilizadas na confecção de análises pelos usuários de negócios; 
  • disponibilizar funções estatísticas descritivas como soma, média, contagem, contagem distinta, máximo e mínimo; 
  • permitir que sejam construídos filtros nos painéis que simplificam o processo de análise dos gestores; 
  • possuir funções de análise dimensional permitindo detalhamento das informações, bem como pivoteamento das colunas para melhor visualização da informação; 
  • permitir mapeamento de diversas fontes e estruturas de dados, como ROLAP (Relacional OLAP), MOLAP (Multidimensional OLAP), HADOOP, entre outras, oferecendo desta forma flexibilidade para diferentes abordagens de implementação física de data marts; 
  • permite realizar consulta unificada de dados distribuídos sob diferentes armazenamentos como se estivessem armazenados em um banco de dados Oracle; 
  • capacidade de executar instruções SQL para acessar dados não relacionais armazenados em várias fontes, incluindo Apache Hive, HDFS, Kafka, Banco de Dados Oracle NoSQL e Apache HBase; 
  • capacidade de abstrair a complexidade do armazenamento dos dados habilitando a execução de consultas complexas em todo o ecossistema Hadoop, manualmente ou por meio das aplicações existentes; 
  • maximiza o desempenho das consultas em todos os dados usando técnicas avançadas, como processamento em nível de célula de storage , Partition Pruning (diminuir os problemas com I/O, através da leitura de Catálogo HIVE, Storage Indexes (manter estatísticas a nível de coluna para diminuir I/O), Bloom Filters and Predicate Push - Down em uma arquitetura distribuída; 
  • interação via Lifecycle Management do Banco de Dados Oracle com Hadoop tornando transparente a movimentação de tablespaces do Banco de Dados para o Hadoop e permitindo melhor aproveitamento de storage; 
  • possui recursos de segurança que permita usar funções padrão similares ao banco de dados Oracle com os privilégios para governar o acesso aos dados 
  • permite Data Redaction para garantir que informações confidenciais sejam obscurecidas quando acessadas por usuários não autorizados; 
  • permite criar bancos de dados privados virtuais para melhor aplicar políticas de governança;
  • profissional residente que deverá atuar junto com a equipe de DBAs do Sistema de Arrecadação Tributária nos processos que envolverem a migração de dados e ajustes da plataforma de hiperconvergência, referente à implantação do Analitcys integrado ao sistema transacional;
  • o Analista de Banco de Dados deverá suportar os bancos de dados presentes nos objetos adquiridos nesse certame, de acordo com as especificações deste Termo de Referência e atender solicitações demandadas pela SEF como implantações de novas funcionalidades, melhorias e orientações para a equipe da CONTRATANTE. A prestação dos serviços de sustentação dos bancos de dados adquiridos será executada pela Contratada, de forma presencial, através da execução de atividades, tais como: Manutenções Preventivas, Operações de Backup e Atividades em Banco de Dados.

Horário comercial, 44h semanais.

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