Como a visão computacional pode impactar negócios

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A Visão Computacional (também conhecida por AI Vision – Visão por Inteligência Artificial) pode fazer muito pela sua empresa. Trata-se da ciência que envolve a visão em máquinas, uma subdivisão da Inteligência Artificial.

A tecnologia permite automatizar processos que envolvam o controle visual, como a segurança em locais de trabalho ou a inspeção de qualidade de produtos.

É uma tecnologia em franca expansão, graças ao barateamento e a facilidade de uso das soluções, e da busca por melhorias no processo produtivo e otimização industrial.

Sua empresa pode se beneficiar até mesmo com projetos simples e rápidos de serem implantados e que resultam em grandes ganhos de produtividade.

O setor representa um mercado mundial de 2,5 bilhões de dólares, que crescerá 33,7%, chegando próximo a 12 bilhões de dólares nos próximos 2 anos.

Alguns setores adotam a tecnologia mais rapidamente do que outros, como é o caso da área de transportes, de infraestrutura crítica e da administração pública, que busca por cidades mais inteligentes e seguras.

Em termos globais, os países da Asia-Pacífico (APAC), em especial a China, lideram a transformação, seguidos pela América do Norte e Europa, países do Oriente Médio e América Latina, na lanterna.

 

 

Estamos assistindo o início dessas aplicações na América Latina, uma grande oportunidade para aquelas empresas que a adotarem, já que poderão dar um salto em produtividade, deixando suas concorrentes para trás.

Possíveis aplicações

A Visão Computacional é perfeita para fazer:

  • classificação de imagens;
  • detecção de objetos/ pessoas;
  • segmentação de imagens;
  • reconhecimento de movimento/ ação.

Eis algumas aplicações possíveis em diferentes áreas de negócio:

Varejo

  • monitoramento do tempo de espera numa fila;
  • mapeamento de zona de calor para identificar áreas de muita ou pouca movimentação dentro de uma loja;
  • contagem de pessoas que entram na loja;
  • análise de sentimento das pessoas ao entrar e sair da loja, com identificação de expressões como sorriso ou indiferença;
  • detecção de baixa quantidade de estoque em prateleiras, com contagem automática e aviso a humanos onde e qual produto repor;
  • monitoramento de caixas para pagamento, com verificação se o produto passou pelo scanner ou houve fraude.

Segurança industrial, física e patrimonial

  • uso de câmeras para garantir que as pessoas estão em compliance com as normas de segurança, usando capacete, luvas, coletes ou óculos;
  • monitoramento de áreas de trabalho e traçado de mapas de calor;
  • monitoramento de estacionamentos, prédios e plantas industriais, com detecção de transeuntes em áreas restritas.

Vigilância com drones

  • monitoramento de infraestrutura em ambientes difíceis para humanos, como linhas de condução de energia ou plataformas de gás e petróleo;
  • detecção de componentes fraudulentos, problemas de manutenção, incêndios;
  • detecção de pessoas que entram em área perigosa ou proibida.

Indústria

    • inspeção de qualidade, feita por câmeras, inclusive térmicas, para detecção de falhas em produtos;
    • gestão de assets (ativos), com identificação de equipamentos defeituosos ou desgastados, inclusive em locais remotos e de difícil acesso. Solução alerta para agendar manutenção;
    • contagem e classificação de itens em linha de produção;
    • identificação de ações fraudulentas.

Mídia de entretenimento e esportes

  • identificação de logotipos exibidos em transmissões esportivas ou artísticas, com a possível criação de novas formas de cobrança por anúncios (cobrança por tempo de exibição);
  • reconhecimento de jogadores em time, para análise da publicidade nos uniformes;
  • análise da eficácia do posicionamento da publicidade.

Saúde

  • detecção de tumores por reconhecimento em imagens;
  • detecção de Covid-19 através da análise de raio X de pulmão, diferenciando-o de pneumonias.

Como você pode ver, dá para fazer muita coisa com a Visão Computacional. A tecnologia resolve muitos problemas, diminuindo a taxa de erros, as avaliações subjetivas e a lentidão dos processos manuais.

O ganho em produtividade é facilmente contabilizado.  E o melhor de tudo é que você não precisa de especialistas em ciência de dados para implementar.

A solução IBM Visual Insights não requer conhecimento em Deep Learning ou codificação. A interface é amigável, é fácil treinar a máquina para que identifique defeitos ou contar produtos produzidos. Em poucos dias, toda a fase de treinamento e testes estará concluída e a solução estará pronta para entrar em uso, e também replicada, em diferentes localizações, centros de produção ou distribuição.

Fale com um especialista da Lanlink sobre os benefícios da Visão Computacional e os possíveis usos em sua empresa.

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