Segurança
Nós já falamos um pouco sobre o tratamento de dados. Toda informação possui um ciclo de vida. Um dado é gerado, permanece disponível pelo tempo necessário, passa por modificações e, depois, ao perder sua serventia, deve ser descartado adequadamente.Imagine ter que reaproximar os clientes após sofrer algum incidente de vazamento de dados?
Existe ainda por parte de algumas empresas a dificuldade de gerir e armazenar informações, mas a tarefa é perfeitamente executável, embora exija esforço significativo das áreas administrativa e de tecnologia da informação.Somam-se a esse desafio os avanços da tecnologia, a geração de um grande volume de informações de toda natureza e a criatividade quase infinita de infratores para burlar sistemas e acessar dados sigilosos.A violação de dados pode acontecer de diversas formas, desde um funcionário desinformado até pessoas mau intencionadas.O ransomware, por exemplo, é um tipo de malware, especializado em fazer o sequestro de dados dos sistemas que infectam.Uma vez em uma máquina, o ransomware irá bloquear o acesso a arquivos ou ao sistema inteiro.Este tipo de "vírus sequestrador" age codificando os dados do sistema operacional de forma com que o usuário não tenha mais acesso.Existem duas categorias principais de ransomware: ransomware de bloqueio e ransomware de criptografia. Eles podem ser diferenciados da seguinte maneira:
O ransomware pode infectar o computador de diversas maneiras, através de site maliciosos, links suspeitos por e-mail ou na instalação de aplicativos vulneráveis. Ele pode estar também em links enviados por meio de redes sociais.Em geral, o objetivo de um ransomware é fazer com que as vítimas paguem para os criadores do malware um resgate, com a promessa de que terão acesso novamente aos arquivos que foram bloqueados.A transação do valor pago é feita através de sistema de pagamento conveniente ao criminoso e difícil de rastrear (criptomoedas).O rastreamento das moedas digitais usadas para os resgates é complicado, o que torna os processos de busca e processamento de criminosos ainda mais trabalhoso.
A medida que o tempo passa, os malwares precisam ficar cada vez mais sofisticados para que consigam infectar mais sistemas e com isso fazer mais vítimas.O WannaCry, por exemplo, foi um ataque avassalador que alcançou de forma significativa os noticiários ao redor do mundo.O ransomware foi criado aproveitando-se de uma falha em um protocolo de rede, que não havia sido descoberta até então.Logo após o ataque, a falha foi corrigida rapidamente para evitar maiores problemas. Mesmo assim, o ransomware causou um estrago bilionário ao redor do globo.A falha provocou também um escândalo relacionado à NSA, pois foi descoberto posteriormente um envolvimento direto da Agência de Segurança Nacional do Governo Norte-Americano com as vulnerabilidades encontradas.
Os danos para uma empresa são altíssimos, apostar na prevenção é o caminho mais seguro.Embora os líderes empresariais estejam confiantes sobre essa necessidade, nem sempre sabem como implementar uma estratégia eficiente.Cópias de segurança dos sistemas são fundamentais para a continuidade das operações do seu negócio, independente do seu ramo de atuação.Políticas de segurança, cartilhas de segurança e diversas campanhas de educação e conscientização dos usuários são as ações possíveis para minimizar os riscos envolvidos.Verificações de vulnerabilidade podem ajudar você a encontrar intrusos em seu sistema.Independentemente da infraestrutura estar disposta localmente ou na nuvem, o uso de soluções de firewall é fundamental para a proteção da rede. Soluções de firewall modernas, que permitam o conhecimento e controle de aplicações da rede, o controle de acesso por usuários e grupos, bloqueio de tráfego de aplicações desconhecidas e inspeção de tráfego criptografado estão hoje disponíveis para ajudar com esses problemas.Proteção endpoint: software de antivírus moderno, que funcione sem a necessidade de assinaturas (vacinas) e permita gerir vulnerabilidades, com baselines de segurança.Garantir a segurança digital da sua organização é muito importante. Um olhar atento, boas práticas internas e a parceria certa você protege o sucesso da sua empresa.Estamos prontos para te ajudar. Conte com a Lanlink!
Segurança
Teremos cada vez mais dispositivos conectados, ou seja, cada vez mais dados disponíveis.As empresas estão entendendo como os dados podem ser usados para estratégias de negócios e para gerar mais produtividade nos seus ambientes internos.Mas além de compreender os dados e o que eles significam, os CEOs precisam conhecer a Lei Geral de Proteção de Dados e atualizar suas políticas de segurança.
A Lei Geral de Proteção de Dados, Lei n. 13.709/2018, publicada em 14/08/2018, traz para a ordem jurídica brasileira uma nova visão sobre o tratamento de dados pessoais e os direitos dos seus titulares.Trata-se de uma legislação que entra no Programa de Compliance, buscando organizar e sistematizar o tratamento de dados pessoais de titularidade de pessoas físicas, por todo tipo de empresa que esteja em operação no território brasileiro.
O principal objetivo da LGPD é prover segurança e cuidado para todo e qualquer tipo de dado que identifique ou torne uma pessoa identificável, tais como dados cadastrais, genéticos, físicos, de localização, endereço, econômicos, dentre outros, introduzindo regras específicas para a recepção, tratamento, utilização e sigilo destas informações, ainda que esses dados tenham sido coletados antes da publicação da LGPD.Dessa forma, a LGPD muda a forma das organizações de estabelecer regras, operar, armazenar, tratar e compartilhar dados.
As mudanças exigidas pela lei envolvem não só as equipes de TI, mas sim todas as pessoas e processos empresariais que tratam de dados pessoais. Na prática, há algumas dicas básicas para que as empresas estejam de acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados:
Comece revendo as politicas de segurança de dados da sua empresa.Redigir as políticas de segurança de dados pode ser uma ótima estratégia, adicionando informações sobre as condições de instalação dos equipamentos, restrições de acesso, procedimentos adequados, controle, etc. e compartilhá-las com todas as pessoas da organização para maior engajamento na segurança da informação.Conte com profissionais da área jurídica para auxiliar na identificação dos seus riscos e necessidades, bem como para um levantamento do seu banco de dados pessoais.
A revisão de contrato é um dos itens mais importantes da LGPD. É necessário adequar este documento para que ele atenda às normas de confidencialidade, transparência e liberdade dos usuários.De acordo com a Lei geral de proteção de dados, o contrato deve deixar claro para quais finalidades os dados pessoais serão utilizados, assim como as informações sobre o tratamento de dados quanto à sua duração, uso compartilhado, identificação do controlador e responsabilidades dos agentes de tratamento.
Não adianta contratar, formatar e gastar com tecnologias se o mindset da sua empresa ainda está voltado para a realidade do passado.Deve-se implementar uma cultura interna acerca dos cuidados necessários com os dados pessoais, revisando políticas internas, termos de uso, e promovendo treinamentos para conscientização a respeito dessa temática, com funcionários, parceiros e colaboradores.
Vários fabricantes de tecnologia possuem soluções que apoiam as empresas na segurança de armazenamento e controle das informações pessoais.A Oracle, por exemplo, é considerada uma referência no armazenamento e no gerenciamento de informações e conta com soluções que podem ajudar as organizações a garantir a privacidade e a segurança dos dados.Por meio de uma variedade de plataformas a Oracle em parceria com a Lanlink pode apoiar as empresas a suprir suas necessidades específicas de segurança da informação. Veja abaixo alguns artigos da LGPD que podem ser trabalhados por meio de mecanismos presentes nas plataformas Oracle:
Art. 18. O titular dos dados pessoais tem direito a obter do controlador, em relação aos dados do titular por ele tratados, a qualquer momento e mediante requisição:IV - anonimização, bloqueio ou eliminação de dados desnecessários, excessivos ou tratados em desconformidade com o disposto nesta Lei;Anonimização, bloqueio ou eliminação de dados.Art. 37. O controlador e o operador devem manter registro das operações de tratamento de dados pessoais que realizarem, especialmente quando baseado no legítimo interesse.Registro das operações de tratamento de dados.Art. 38. A autoridade nacional poderá determinar ao controlador que elabore relatório de impacto à proteção de dados pessoais, inclusive de dados sensíveis, referente a suas operações de tratamento de dados, nos termos de regulamento, observados os segredos comercial e industrial.Relatório de impacto à proteção de dados pessoais.Art. 48. O controlador deverá comunicar à autoridade nacional e ao titular a ocorrência de incidente de segurança que possa acarretar risco ou dano relevante aos titulares.Notificação de vazamento de dadosArt. 49. Os sistemas utilizados para o tratamento de dados pessoais devem ser estruturados de forma a atender aos requisitos de segurança, aos padrões de boas práticas e de governança e aos princípios gerais previstos nesta Lei e às demais normas regulamentares.Adoção de boas práticas de segurança e governança..É fato que as mudanças propostas pela LGPD são grandiosas e desafiadoras, mas com planejamento e a parceria certa mais perto sua empresa estará de alcançar a conformidade com a lei.Quanto antes as empresas derem início às atividades para se adequarem, melhor!Conte com a Lanlink para conhecer mais sobre os recursos presentes nas tecnologias Oracle e acelerar sua adequação a LGPD.
Dados & IA
O Escritório de Ciência de Dados (ou Data Science Office) é uma entidade que tem por objetivo liderar as iniciativas de Ciência de Dados de uma organização.Para tanto, um ECD deve possuir Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, e idealmente também desenvolvedores de software que saibam integrar os modelos preditivos em aplicações e em painéis (dashboards) de Business Intelligence (BI).Idealmente, a implantação de um ECD deve ser precedida pela definição e implantação da Estratégia de Dados da organização, e deve ser patrocinada diretamente pelo CEO, de maneira a garantir o comprometimento das diversas áreas com o sucesso da empreitada.
É fato notório que as organizações estão sendo pressionadas pelos competidores e pelo mercado a se tornarem “data-driven organizations” e finalmente concretizarem o ideal preconizado décadas atrás por Bill Gates de ter “information at your fingertips”.Certamente as diversas áreas das organizações – Financeiro, RH, DP, Comercial, Engenharia, Marketing etc. – possuem o anseio de surfar na onda das facilidades que foram habilitadas pelas modernas técnicas de Ciência de Dados e pela computação em nuvem.Elas têm os seus “problemas candidatos”. Quais são eles? Responder a esta pergunta é a primeira atribuição de um ECD.
Dos problemas elencados na etapa anterior, uma parte será potencialmente solucionável via métodos de Ciência de Dados, outra parte não será, seja porque não existem dados suficientes, seja porque os objetivos são arrojados demais.Cabe ao ECD diagnosticar e selecionar um subconjunto desses problemas para priorização e ataque.
Uma vez que os problemas estão devidamente qualificados e priorizados, a etapa seguinte é projetar e configurar os repositórios de dados na nuvem para atacar esses problemas.Por que na nuvem? Bem, não precisa ser necessariamente na nuvem, mas dificilmente a relação custo/benefício e a complexidade de se manter essa infraestrutura on-premises serão menores que mantê-la na nuvem.Para essa atividade, o ECD deve dispor de Engenheiros de Dados e lançar mão de técnicas de DataOps.
Os dados a serem consumidos pelos modelos preditivos e para extração de inferências são snapshots dos dados de produção, e esses snapshots devem ser orquestrados e gerenciados de maneira a se garantir a automação e a não-interrupção das atualizações.É o que essa atribuição visa a assegurar.
É aqui que começa a atribuição dos Cientistas de Dados que compõem o ECD: selecionar os melhores algoritmos, selecionar as melhores features na massa de dados, projetar, treinar, validar e testar os modelos de Machine Learning que endereçam os problemas-alvos.
Novamente: precisa ser na nuvem? Não necessariamente, mas como já citamos antes, dificilmente a relação custo/benefício e a complexidade de se manter essa infraestrutura on-premises serão menores que mantê-la na nuvem.Essa também é uma atribuição dos Cientistas de Dados que compõem o ECD.
Os modelos preditivos publicados ainda estão sendo úteis? Estão sendo consumidos pelas aplicações ou já ficaram obsoletos e apenas estão gerando custo de processamento e de armazenamento para a organização?É disso que trata essa atribuição.
Essa atribuição é relativa a desenvolvimento de software. Por que não delegá-la para a área de TI? Simples: por potencial conflito de prioridades.A área de TI certamente já tem o seu backlog de aplicações a serem desenvolvidas, então quanto maior a capacidade de o ECD ser independente nesta seara, melhor.Se o ECD não possuir equipe própria de desenvolvedores, até pode terceirizar essa atribuição, mas é importante que a gestão dela fique a cargo do ECD.
Como a anterior, essa é uma atribuição acessória de um ECD, mas que pode se beneficiar muito da sinergia com as demais.No fim do dia, é essa a finalidade precípua de todo projeto de Ciência de Dados: habilitar a extração de inferências de maneira fácil...Conte com os especialistas da Lanlink para entender melhor seus dados e gerar valor em seu negócio.
Dados & IA
Você já ouviu falar em DevOps? Sabe o que isso significa?DevOps é a união de pessoas, processos e tecnologias que permite que funções anteriormente isoladas de desenvolvimento, operações de TI, engenharia da qualidade e segurança, atuem de forma coordenada e colaborativa para gerar produtos melhores e mais confiáveis, entregando continuamente e valor aos clientes.O conceito propõe novos pensamentos sobre o trabalho para a valorização da diversidade de atividades e profissionais envolvidos e atitudes colaborativas.É um processo que torna possível o desenvolvimento ágil de aplicações em um modelo de gestão de infraestrutura definido sob regras rígidas e burocráticas.
A cultura do DevOps de sustenta em três pilares:
Embora a adoção de práticas de DevOps automatize e otimize processos por meio da tecnologia, tudo começa com a mudança de cultura dentro da organização.Quando os colaboradores se comprometem com a cultura de DevOps, as organizações podem criar o ambiente ideal para o desenvolvimento de equipes de alto desempenho.
A Microsoft aborda passos importantes para iniciar as mudanças dentro das organizações:
A colaboração entre as equipes é uma característica muito importante. Equipes diferentes, como as de desenvolvimento e de operações de TI, precisam compartilhar os processos, as prioridades e as preocupações de DevOps.Essas equipes também devem planejar o trabalho em conjunto, bem como alinhar as metas e as medidas do sucesso conforme se relacionam aos negócios.
À medida que as equipes se alinham, elas devem assumir a propriedade e se envolverem em outras fases do ciclo de vida dos seus processos.Por exemplo, os desenvolvedores tornam-se responsáveis não apenas pela inovação e a qualidade estabelecidas na fase de desenvolvimento, mas também pelo desempenho e estabilidade que suas alterações trazem a software na fase de operação.
As equipes de DevOps se mantêm ágeis lançando versões de software em ciclos curtos.Eles facilitam o planejamento e o gerenciamento de riscos, pois o progresso é incremental, reduzindo também o impacto sobre a estabilidade do sistema.A redução do ciclo de lançamento também permite que as organizações se adaptem melhor e reajam de maneira mais ágil à evolução das necessidades dos clientes.
As equipes de alto desempenho de DevOps estabelecem uma mentalidade de crescimento.Elas falham rapidamente e incorporam aprendizados aos seus processos, melhorando continuamente, aumentando a satisfação do cliente e acelerando a inovação e a capacidade de adaptação ao mercado.
A adoção da nuvem transformou a maneira como as equipes estão criando, implementando e operando os aplicativos.Com a capacidade de provisionar e configurar rapidamente ambientes de nuvem em várias regiões e com recursos ilimitados, as equipes ganham agilidade na implantação de seus aplicativos.Por exemplo, com a maior parte das sobrecargas de gerenciamento da infraestrutura transferida para o provedor de nuvem, as equipes podem se dedicar a seus aplicativos em vez da infraestrutura subjacente.Junto com a adoção de DevOps, as equipes têm mais oportunidades de aprimorar suas práticas e atender melhor os clientes.Ao contrário de precisar comprar, configurar e manter servidores físicos, as equipes criam ambientes complexos de nuvem em questão de minutos e encerram esses ambientes quando eles deixam de ser necessários.
Equipes que adotam a cultura, as práticas e as ferramentas de DevOps apresentam alto desempenho, criando produtos melhores, com mais rapidez, para maior satisfação do cliente.Entre os objetivos da prática de DevOps estão a velocidade e qualidade na entrega de valor, uso extensivo de automação para construção e testes e eliminação do atrito entre desenvolvedores e operação.
Essa prática permite ainda alcançar outras metas empresariais como:
Se você acha que DevOps é complexo demais para o seu negócio saiba que ele é uma maneira de ajudar times a trabalhar juntos em direção a seus objetivos.E você pode começar a implementá-lo com práticas simples como as que já citamos: colaboração, comunicação e melhorias operacionais contínuas.
O DevOps pode parecer complexo no começo, mas você pode contar com o apoio do nosso time Lanlink.E não esqueça, o DevOps é um processo gradual e requer prática.
Dados & IA
Há uma gigantesca transformação na forma como decisões são tomadas, e as empresas têm visto cada vez mais valor nas respostas das análises de dados para isso.Mas você sabe o que é Data analytics e como isso traz resultados para os negócios?
A definição básica de Data Analytics pode ser respondida como a ciência de examinar dados brutos para extrair conclusões e informações de valores a respeito daquele dado, aplicando um processo algorítmico ou mecânico para obter informações.Em outras palavras, Data Analytics é o processo de analisar os dados com um propósito específico.O trabalho de um analista de dados reside na inferência, que é o processo de derivar conclusões que são unicamente baseadas no que o pesquisador já conhece; por exemplo, executando uma série de conjuntos de dados para procurar correlações significativas entre si.Um projeto de analytics pode ser executado de maneira individual, contudo, dependendo da dinâmica e complexidade das questões e dos dados disponíveis, é comum que o trabalho seja colaborativo, com diversos indivíduos atuando em papéis diferentes ao longo de cada etapa.
O ritmo do crescimento dos dados está acelerando a cada dia. E-mails são armazenados em bancos de dados corporativos, conversas telefônicas são armazenadas e, também, digitalizadas.Tudo o que fazemos no mundo digital deixa um rastro de dados. O nosso próprio navegador de internet registra o que estamos procurando e os site que acessamos.A análise de dados está ajudando cada vez mais organizações a aproveitar seus dados e usá-los para identificar novas oportunidades.
Com os avanços tecnológicos, é possível analisar grandes volumes de dados de uma forma muito mais rápida com diferentes fontes para aplicação em diversos negócios e departamentos.Vamos ver alguns exemplos?
Aqui a aplicação do Analytics é muito importante para otimizar a performance dos atletas, viabilizar feedbacks sobre seus treinos e definir critérios que estão bons e que precisam ser melhorados, como velocidade, ritmo, força e entre outros.Segundo o site Liverpool.com , dedicado ao time, é isso que permite que a equipe planeje jogadas como a reproduzida a seguir. Nela, o time monta um bloco sólido e estreito durante as partidas, uma manobra que tem resultado em vitórias.
O site afirma que o departamento de análise de dados gera conhecimento que influencia verdadeiramente nesse tipo de tomada de decisão.
As análises permitem melhorias incríveis à saúde. Há recursos com a função de acompanhar e identificar padrões, prevenindo infecções em maternidades, probabilidades de contrair doenças, o que ajuda na prevenção e até mesmo personalização de tratamentos, como o caso do câncer através da decodificação do código do DNA.
As soluções de Data Analytics permitem agregar grandes volumes de dados e extrair insights de forma a detectar atos fraudulentos e anomalias, ao identificar comportamentos padrão de fraude antes mesmo deles acontecerem.Deparamo-nos com dois elementos essenciais: a detecção e a antecipação. Na detecção, é feita uma análise por padrões e recorrência de ações para garantir que a ocorrência é mesmo fraudulenta.Na antecipação, o desafio é antever crimes antes mesmo destes acontecerem, ou seja, são analisados comportamentos suspeitos na rede, ações que fogem de um determinado padrão, e outros vestígios deixados num sistema pelos fraudulentos.Contudo, a dificuldade nesta antecipação é grande, uma vez que se tratam de ações dinâmicas, que mudam e se adaptam ao longo do tempo.
Como já falamos, as empresas estão buscando cada vez mais entender seus dados para aplicar as análises na melhoria dos serviços.
O uso da tecnologia pode trazer vários benefícios, vamos conhecer alguns?!
A tecnologia traz vantagens de custo significativas quando se trata de armazenar grandes quantidades de dados, além de identificar formas mais eficientes de fazer negócios.
As empresas podem analisar informações com agilidade e tomar melhores decisões com base no que aprenderam com a análise de dados.
Com a capacidade de avaliar as necessidades e a satisfação do cliente por meio de análises, surge o poder de oferecer aos clientes o que eles desejam. Estudos provam que cada vez mais empresas estão criando novos produtos para atender às necessidades dos clientes.Então, se você ainda não utiliza análise de dados, mas entende que é essencial para o sucesso do seu negócio, fale conosco.Estamos prontos para transformar seus dados em insights inteligentes.
Dados & IA
A Inteligência Artificial está mudando o mundo e a forma de nos relacionarmos com as tecnologias .Em um momento de ruptura com os processos analógicos, a IA tem conquistado seu espaço dentro das organizações, ignorá-la pode ser fatal para a vida de uma empresa.
O estudo “Modernização de TI: do crítico à transformação digital”, realizado em maio de 2017 pela Vanson Bourne, indicou que as empresas que querem manter a competitividade precisam adotar tecnologias de Inteligência Artificial nos próximos três anos ou correm o risco de se tornarem irrelevantes. Os dados indicam que 100% dos entrevistados concordam que a automação de processos é uma tecnologia indispensável para atender os novos requisitos do negócio digital. Ao mesmo tempo, a maioria das empresas esperam implantar a automação de processos nos próximos três anos. A pesquisa mostra também, a presença iminente da IA em diversos negócios: a automação de processos utilizando robôs (63%), a automação inteligente (61%) e a automação cognitiva (59%) são as tecnologias de maior demanda por parte das organizações. A redução de custos (62%) e o aumento da capacidade produtiva (85%) são os principais fatores impulsionadores na implantação dessa tecnologia.
O estudo aponta ainda, as duas principais formas de tecnologia IA que as empresas adotarão para superar o patamar de produtividade:
As máquinas imitam a aprendizagem, a tomada de decisão e as ações dos seres humanos por meio da inteligência habilitada por serviços analíticos e cognitivos avançados. Chatbots, reconhecimento de objetos e processamento de fala são alguns dos exemplos.
Baseados em softwares, robôs processam tarefas manuais repetitivas e de alto volume que usam dados estruturados, como a solicitação de seguros.
A Inteligência Artificial disponibiliza ferramentas que reconhecem imagens, localizam faturas, identificam fraudes, possibilitam até a avaliação de riscos em futuros contratos. Mas a IA possibilita ferramentas ainda mais fortes para a jornada das empresas. Já se apontam resultados interessantes com o uso de inteligência artificial feito pelas empresas.
Sistemas desenvolvidos com capacidade de interagir com os consumidores, solucionam tarefas diárias como agendamento de reuniões, recomendação de rotas de trânsito, respondem perguntas frequentes dos clientes, diminuindo a necessidade de pessoal no setor. A computação cognitiva permite o processamento de linguagem, o que faz com que o Chatbot entenda a fala do cliente e faça o atendimento eletrônico, reduzindo o tempo de espera do cliente no telefone.
Certamente você conhece ou já ouviu falar da BIA, a Inteligência Artificial do Bradesco. Criada a partir da plataforma de computação cognitiva Watson em parceria com a IBM, a IA utilizada na BIA funciona com base no comportamento do usuário. Em curto espaço de tempo, o banco redefiniu modelos no quesito Atendimento Digital e hoje é considerado referência mundial. A BIA chegou a 100 milhões de interações no inicio de 2019.
O ambiente digital mudou a maneira como as empresas conversam com seu público-alvo. A IA transformou a jornada de compras do consumidor, pois ela permite sistematizar, analisar e obter informações relevantes sobre as características e preferências dos diferentes perfis de consumidor. Essa análise de dados possibilita que as empresas criem campanhas mais personalizadas e lucrativas.
A IA tem auxiliado corretores na hora de fechar negócios imobiliários. A plataforma Homer, utiliza inteligência artificial e foi criado para realizar conexões entre profissionais de todo o país. A plataforma funciona da seguinte forma: o profissional publica um imóvel ou perfil de cliente com apenas 5 informações simples. O algoritmo apresenta automaticamente os corretores com clientes ou imóveis dentro do perfil desejado. Tudo de forma gratuita. Ao utilizar o Homer, o próprio aplicativo seleciona os imóveis indicados para cada perfil, otimizando o processo e garantindo benefícios tanto para o corretor como para o cliente. Ele oferece ainda, a segurança de comissão garantida.
A IA vai permitir, cada vez mais, que operações manuais sejam destinadas às máquinas. Assim, os colaboradores poderão investir seu tempo em tarefas mais estratégicas para o negócio. Mas é necessário vencer alguns obstáculos para a adoção da Inteligência Artificial.
No dia a dia de uma empresa, é coletado um grande volume de dados como parte rotineira das operações mas nem sempre coletam os dados certos. Um dos principais obstáculos na adoção de IA é a falta de dados úteis, relevantes e que não violem os direitos de privacidade dos usuários. Quando a organização não possui os dados corretos, as análises IA deixam de ser confiáveis e úteis para o negócio. É necessário repensar as formas como se captura esses dados e identificar os que de fato a empresa precisa.
Outro desafio é a implantação da IA na rotina da empresa. A maioria dos colaboradores não está familiarizada com essa tecnologia e passam por dificuldades para a adaptação. A integração da IA exige conhecimentos técnicos e muitas organizações não possuem profissionais capacitados que ajudem nesse processo.
Mesmo considerada um grande investimento, a adoção de IA requer gastos com tecnologia e mão de obra. A construção de novos sistemas de IA pode sair muito cara e arriscada, além do tempo que os colaboradores levam para se adequar. Com isso as empresas ficam amedrontadas e adiam ainda mais, iniciar essa jornada. Para facilitar e ajudar a superar esse desafio, as empresas podem começar adicionando ferramentas de IA nos sistemas que os colaboradores já utilizam. Assim, a empresa pode fazer as adaptações lentamente, naturalizando o processo e reduzindo os custos, já que a empresa não precisará fazer investimentos robustos de cara.
A segurança cibernética é o maior risco da adoção de Inteligência Artificial. Na verdade, a IA está sendo cada vez mais usada para defender sistemas contra ameaças cibernéticas. Mas à medida que a tecnologia avança, aumenta o potencial para Insiders maliciosos ou invasores inteligentes com a intenção de envenenar determinados dados para criar algoritmos com falhas perigosas. A integração de IA dentro de uma empresa exige a adoção de novos softwares ou plataformas que trazem consigo novos desafios de segurança. Além disso, muitos aplicativos de IA são criados usando bibliotecas de código aberto.
O desenvolvimento dessa tecnologia para os negócios é relativamente recente e muita coisa ainda está sendo experimentada e desenvolvida. Mas um passo importante é impulsionar o conhecimento sobre Inteligência Artificial para que a tecnologia seja usada cada vez mais para qualificar e melhorar processos do dia a dia. Conte conosco para entender melhor como a IA pode ser aplicada para beneficiar o seu negócio.
Sua privacidade é importante para nós. Ao continuar navegando, você concorda com as condições previstas na nossa Política de Privacidade.
CONCORDO
%201.svg)