As organizações estão buscando cada vez mais por soluções para gerar mais produtividade, maiores insights e tomar decisões mais inteligentes. E tudo isso é possível com uso de ferramentas de Big Data.

Mas você sabe o que é Big Data?

Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.As soluções de Big Data são feitas para lidar com um grande volume de dados estruturados ou não-estruturados. Dados estruturados são aqueles do tipo tabela, planilha etc. e dados não-estruturados são imagens, voz, vídeo, e-mails, etc.

Big Data na prática

As ferramentas de Big Data são de grande importância para diversos setores apoiando também na definição de estratégias de marketing.É possível obter informações de mercado por meio dos consumidores, extraindo o que eles estão dizendo sobre tudo o que você faz.Insatisfações, satisfações, desejos, necessidades entre outros, são possíveis de captar em mídias sociais e cruzar com dados internos de sua empresa e assim criar insights incríveis.As empresas usam o Big Data para realizar os desejos dos clientes antes que eles peçam. Um exemplo disso são as sugestões de sites de compras, como a Amazon, e as recomendações de serviços como Netflix e Spotify.O Youtube por exemplo, disponibiliza diversos vídeos presentes em um banco de dados disponível para usuários acessarem.

Os 5 V's do Big Data

Pode-se dividir o Big Data em 5 V’s que formam a base para a implementação do conceito em qualquer empresa.São eles: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.

VolumeBig Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. Pense em todos os e-mails, mensagens de Twitter, fotos e vídeos que circulam na rede a cada instante.A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.

Velocidade

Se refere à velocidade com que os dados são criados.São mensagens de redes sociais se viralizando em segundos, transações de cartão de crédito sendo verificadas a cada instante ou os milissegundos necessários para calcular o valor de compra e venda de ações.O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados.  Cada vez mais fontes fornecem dados, o que torna necessário o gerenciamento dessas informações em tempo quase real, de forma rápida e segura.

Variedade

Dados aparecem com todas as formas, cores e tamanhos. Podem ser planilhas, dados estruturados, ou somente documentos de texto, vídeos e imagens.No passado, a maior parte dos dados era estruturada e podia ser colocada em tabelas e relações. Hoje, grande parte dos dados do mundo não se comportam dessa forma.É preciso entender as variedades existentes e como cada uma deve ser analisada e armazenada.Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais.

Veracidade

A veracidade em Big Data se refere aos problemas que os dados gerados poderão conter. A análise de Big Data depende muito da veracidade dos dados.Com o Big Data não é possível controlar cada hashtag do Twitter ou fake news na Internet, mas com análises e estatísticas de grandes volumes de dados é possível compensar as informações incorretas.

Valor

Os dados armazenados de uma empresa ou de qualquer instituição são um de seus maiores bens. Imagine uma grande instituição simplesmente perder todos os dados do dia para a noite. Isso se assemelha a um desastre na estrutura física da empresa.O último V é o que torna Big Data relevante: tudo bem ter acesso a uma quantidade massiva de informação a cada segundo, mas isso não adianta nada se não puder gerar valor.Os dados são geradores de conhecimento e conseguem trazer benefícios competitivos de mercado, gerando valor monetário....Conhecer e entender o que a sua concorrência está fazendo é bem importante para o sucesso do seu negócio.E o nosso time está pronto para lhe apoiar. Quer entender melhor como Big Data pode beneficiar os seus negócios? Fale conosco.

As empresas têm se organizado cada vez mais para avançar na transformação digital dos seus negócios.Mas para que isso aconteça de forma efetiva, algumas medidas são necessárias, como por exemplo, consultar profissionais especializados para apoiar nesse processo de transformação.

Essas mudanças estão acontecendo também através da adoção de ferramentas como as smarts applications. Você já ouviu falar?Smart Applications são soluções que utilizam tecnologia de ponta, desenvolvidas com o objetivo de apoiar CEOs e suas empresas a melhorarem a performance e qualidade nas atividades altamente dependentes de recursos humanos, otimizando o tempo dos colaboradores.

Essas aplicações utilizam tecnologias como inteligência artificial, aprendizado de máquina, analytics etc. para extrair informações relevantes.Em seguida utiliza esses dados para selecionar, modificar ou redirecionar as próximas etapas do fluxo.

Smart Applications na prática

Agora que você já sabe o que são smart applications, vamos conhecer alguns exemplos dessas aplicações.Machine Learning & AIAprendizado de máquina e Inteligência Artificial possuem a capacidade de imitar o comportamento humano, podendo realizar através de máquinas a análise de imagens, compreensão de linguagem, tomada de decisões, realizar predições baseadas em dados por meio de técnicas que utilizam algoritmos matemáticos, dentre outros.Cloud SolutionsDesenvolvimento de soluções de acordo com as necessidades do seu negócio de forma segura, escalável e resiliente por meio de aplicações baseadas em ambiente de computação em nuvem.Data AnalyticsAnálise de dados é o processo de inspecionar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações uteis e suportar decisões de negócio.Dentre as técnicas utilizadas, podemos citar as análises de texto, estatísticas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.DevOpsO DevOps é a união de pessoas, processos e tecnologias que permite que funções anteriormente isoladas de desenvolvimento, operações de TI, engenharia da qualidade e segurança, atuem de forma coordenada e colaborativa para gerar produtos melhores e mais confiáveis, entregando continuamente valor aos clientes.Robotic Process Automation (RPA)O RPA possibilita o desenvolvimento e implantação de softwares que emulam a execução de processos de negócio por meio de fluxos de trabalho automatizados que irão reproduzir as ações humanas em sistemas.

Esses são apenas alguns dos exemplos de aplicações inteligentes que estão apoiando o crescimento das organizações. Mas antes de pensar qual se adequa mais ao seu negócio é preciso saber que o processo de implementar uma smart application passa pelo conhecimento do ecossistema atual de tecnologia, levando o mesmo ao máximo de otimização e uso.

Vantagens das aplicações inteligentes para as empresas

Uma pesquisa realizada pela Association for Information and Image Management (AIIM) mostrou que:

• 7% das empresas responderam que possuem processos inteligentes e adaptativos em produção, 12% estão ainda experimentando esse tipo de processo, 45% estão usando processos estáticos e 36% possuem poucos processos automatizados.
• Desses que estão utilizando Smart Process Applications, 41% chegaram a resultados de sucesso e 52% acreditam que os resultados são promissores, mas ainda estão imaturos.

O maior benefício apontado na pesquisa é a redução no tempo de execução dos processos e uma resposta mais consistente da equipe de execução do processo. Além disso, a equipe citou como benéfica a flexibilidade e os sistemas adaptativos, tornando mais simples atender a requisitos regulatórios.

Ainda com dúvidas sobre as Smart Applications ou sua implementação? Nós preparamos uma sequência de conteúdos exclusivos pra te explicar melhor sobre essas tecnologias e como podemos te apoiar. Conte conosco!Fica de olho no nosso blog e redes sociais.

Uma pesquisa conduzida pelo IDC na América Latina, a pedido da IBM, apontou a tendência: após o COVID-19, 59% das empresas deverão investir em nuvem híbrida, principalmente para cargas de trabalho de missão crítica, enquanto 25% investirão em nuvem privada e 16% na nuvem pública.  A migração para a cloud, qualquer uma delas, já vinha ocorrendo a passos mais lentos, mas a pandemia acelerou a transformação digital, com empresas correndo para atender a demanda dos consumidores, disponibilizando seus produtos e serviços de forma digital. A diferença, agora, é a maior adesão à versão híbrida, por conta de suas muitas vantagens.  

Mais do que nunca, os líderes de TI devem equilibrar a pressão para manter a continuidade dos negócios, inovar rapidamente e fazer valer cada centavo investido. É preciso adaptar a infraestrutura de TI, proteger contra violações de segurança e lidar com o crescimento massivo de dados para responder às crescentes demandas. A nuvem híbrida se revela estratégica porque oferece uma infraestrutura flexível e segura, agilidade e disponibilidade para gerenciar as operações e transações com eficiência. Além disso, ao reunir recursos da nuvem pública, privada e recursos locais, a cloud híbrida permite trabalhar com diferentes fornecedores e é um caminho mais suave para a migração de sistemas legados, pois permite a integração dos sistemas tradicionais com novos sistemas. A infraestrutura local continua, claro, poucos pensam em renunciá-la: 90% por cento dos líderes de TI disseram, em pesquisa mundial da Forrester Consulting com 350 tomadores de decisão, que a infraestrutura local é uma parte crítica de suas estratégias de nuvem híbrida. Mas seja prudente com os investimentos em infraestrutura local e prepare-os para o futuro, tendo em mente o ambiente híbrido! A ideia é tirar proveito do avanço das tecnologias de Inteligência Artificial, Blockchain e IoT, e acelerar a inovação, com softwares mais inteligentes e seguros, nascidos e criados para ambientes híbridos.

• manter os dados mais confidenciais e cargas de trabalho de missão crítica próximos e sob seu total controle;  
• inovação mais rápida e a entrada em novos modelos de negócios;
• melhor experiência para os clientes;
• fazer a transição para novas tecnologias, como Inteligência Artificial e IoT.

3 casos de uso importantes para a adoção de nuvem híbrida:

• modernização e conteinerização de aplicações, para aumentar a velocidade e fornecer um gerenciamento consistente;
• integração de baixa latência entre aplicações e dados críticos para os negócios, juntando aplicações tradicionais e nativas de nuvem;
• tornar as aplicações nativas em nuvem seguras, escaláveis e resilientes com uma infraestrutura de software e hardware otimizada, que ofereça criptografia e escalabilidade.

Trace sua estratégia de Hybrid Cloud, pois ela pode fazer a diferença para a sua empresa, pode trazer inovação e vantagem competitiva. Muitas empresas já estão nesse caminho.No Brasil, segundo pesquisa do IDC encomendada pela IBM, 33% das empresas já utilizam ambientes híbridos; outras 17% planejam fazer isso nos próximos meses, com foco em aprimorar a modernização e mobilidade de aplicações. A cloud híbrida permitirá que as empresas sejam mais inteligentes na forma como operam e mais ágeis para responder às mudanças do mercado. Por isso, considere-a na hora de traçar estratégias de infraestrutura de TI e conte com nossos especialistas para definir os caminhos e as melhores soluções disponíveis para o seu negócio.  Conte conosco!

Foi um ano de muita correria nas TIs, com demandas para atender o home office, para reforçar a segurança e para cumprir as exigências de privacidade da nova LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais.Até então, estávamos tratando a Transformação Digital como um processo de médio e até de longo prazo, como quem vê um belo cenário no horizonte. Mas o prazo foi atropelado pela pandemia, que exigiu negócios online de quem nem mesmo sonhava com eles. Empresas mais preparadas, digitalmente falando, sofreram menos.Agora, passada a temporada de adaptação à nova realidade, é hora de fazer um balanço das demandas internas e das tecnologias disponíveis para atendê-las. O que vem por aí? Para ajudar, listamos as principais tendências para armazenamento de dados:

Aplicações diferentes têm necessidades diferentes, como ponto de entrada, performance, escalabilidade, serviços de dados, funcionalidade e disponibilidade. O armazenamento híbrido multicloud atende todos os tipos de ambientes de dados e de armazenamento. Por isso, tornou-se o mais importante.As empresas têm implementado ao longo dos anos sistemas de armazenamento de diversos fornecedores, o que gera dificuldade de gestão e aumento no custo. É preciso simplificar a infraestrutura de armazenamento, reduzir a complexidade e cortar custos.Soluções multicloud híbridas devem caminhar nessa direção, com disponibilidade praticamente de 100%, gerenciamento baseado em nuvem com infusão de IA, e que suportem todos os tipos de implementação, sejam bare metal, virtualizado, em contêiner e em multicloud híbrida.Para se certificar de que você está preparado para o mundo da nuvem híbrida, verifique se sua empresa pode mover dados de maneira fácil e transparente dos locais para seus diversos provedores de nuvem e vice-versa.

No início, apenas os desenvolvedores usavam a virtualização, mas seu uso se espalhou com o advento de plataformas de virtualização. Hoje, estamos vendo o mesmo acontecer com os containers. Muitas organizações estão considerando os contêineres como uma substituição para as VMs. Alguns usos relevantes:Microsserviços: os containers são pequenos e leves, perfeitos para acompanhar a arquitetura de microsserviços usada para a criação de aplicações.DevOps: a combinação de microsserviços (como arquitetura) e containers (como plataforma) acaba por fazer do DevOps uma base comum para que equipes construam, enviem e rodem software.Multicloud híbrida: como os containers podem ser executados de forma consistente em qualquer lugar, em ambientes de laptop, local ou nuvem, eles são uma arquitetura subjacente ideal para cenários de nuvem híbrida e multicloud.Modernização e migração de aplicativos: uma das abordagens mais comuns para modernizar aplicativos começa por colocá-los em containers, para que possam ser migrados para a nuvem.Ao usar containers, certifique-se de que está oferecendo a melhor proteção possível para os dados.

O sucesso da Inteligência Artificial dependerá cada vez mais do armazenamento e precisará de um repositório único e vasto, que seja facilmente vinculado aos recursos de machine learning e deep learning.Por vasto, entenda-se exabytes de dados, já que IA engloba a ingestão, organização, análise, machine learning, deep learning e arquivamento de dados. A tendência nas empresas é que sejam adotadas um número crescente de aplicações baseadas nos muitos recursos de IA e em dados não estruturados. E com IA cresce também a necessidade por armazenamento.Quando for procurar seu parceiro de tecnologia de IA, lembre-se que, de acordo com a IDC, a IBM é a número 1 em participação de mercado global de IA, incluindo serviços, software e infraestrutura física.

Para se obter mais velocidade na leitura e transferência de dados, os SSD se mostram uma alternativa mais interessante do que os HD. Mas, as conexões do tipo SATA (Serial Advanced Technology Attachment) oferecem limitações técnicas e foi preciso buscar novas tecnologias para superá-las.No final de 2018, a mais recente tecnologia de interface de armazenamento de alta performance NVMe (Non-Volatile Memory Express), começou a ser incorporada às soluções de storage array.  NVMe refere-se a um novo protocolo de transferência, projetado para memória de estado sólido e desenvolvido por um consórcio de 80 empresas, batizado de NVM Express Organization.Embora o SATA continue sendo o padrão para protocolos de armazenamento, ele não foi criado especificamente para armazenamento Flash, como o SSD, e não pode oferecer as mesmas vantagens que o NVMe. O que se espera é que o SSD com NVMe substitua o SSD SATA como o novo padrão do setor.Entretanto, há algumas coisas a se considerar antes de adquirir um SSD NVMe. Seu sistema é compatível com NVMe? Juntamente com a compatibilidade do hardware, considere a compatibilidade com o sistema operacional. As últimas versões de Linux, Windows, Chrome OS e Mac OS já suportam NVMe.As novidades não param e é até difícil acompanhar! Por isso, pode contar com a experiência de nossas equipes para ajudar a sua empresa com a planejar o futuro. É só chamar!

Ouvimos falar constantemente sobre a importância de cuidarmos da segurança e da privacidade dos dados e que há um crescente número de ataques de hackers. Mas, quando um vazamento acontece e nos damos conta do tamanho do prejuízo, tomamos um susto.Foi assim com o recente ataque a um importante órgão público, que paralisou totalmente os trabalhos por uma semana. O site e toda a telefonia caíram, profissionais ficaram impossibilitados de ter acesso a seus próprios e-mails e nenhum arquivo ou pasta, dos 255 mil existentes, pode ser acessado.Consegue imaginar o que isso significaria, se o ataque fosse na sua empresa? Uma semana de trabalhos paralisados, com equipes tentando entender onde ocorreu o problema e como solucioná-lo?

Hackers costumam invadir os servidores e criptografar a informação, pedindo um resgate para descriptografar – um típico crime de sequestro de dados feito por vírus ransomware. No caso do órgão público, graças ao backup, foi possível retomar a rotina, sem pagamento de resgate.Segundo relatório da empresa de cibersegurança Coveware, o valor dos resgates solicitados por hackers alcança, em média, US$ 234 mil. Empresas de todos os portes estão igualmente na mira: organizações com até 100 funcionários foram o alvo de 32% dos ataques no terceiro trimestre de 2020, enquanto aquelas com até mil funcionários responderam por 73%.

Normalmente, se um datacenter for perdido (por incêndio, enchente etc.) outro assume, num cenário de recuperação de desastres “a quente”. Mas, se algum hacker criptografar todos os dados para exigir resgate e isso for replicado de forma síncrona para o site backup, também o site backup terá tudo criptografado/sequestrado, ambos serão igualmente afetados.A forma de prevenir que essa situação aconteça é ter um backup desconectado da produção, com uma solução de backup robusta composta de servidor e políticas de backup. O armazenamento em fitas é uma estratégia importante, porque elas só são acessíveis pelo servidor de backup.No caso de um sequestro de dados, por exemplo, todos os dados em fitas seriam preservados. Com fitas é possível inclusive criar uma cópia periódica dos dados e levar a um outro local, para guarda em cofre, preservando os dados em caso de desastre e de ataque.

• qualquer organização, pequena ou grande, pode ser a próxima vítima;
• resgates podem ser caros e pagar nem sempre resolve o problema, pois ainda assim hackers podem tornar públicas as informações coletadas;
• é importante ter uma estratégia de armazenamento de dados, que leve em conta diferentes cenários e que resguarde os dados caso haja um ataque mal intencionado. E, claro, que leve em conta também todos os quesitos abordados pela LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, agora em vigor, abarcando também a segurança de acesso e de compartilhamento de dados.

Quer evitar problemas? Saber mais sobre cibersegurança?  Conte com a experiência dos especialistas Lanlink. Fale conosco!

A automação chegou às áreas que envolvem imagens, sejam fotos ou vídeos, abrindo uma ampla gama de possibilidades de utilização.  Qualquer processo que envolva a detecção, reconhecimento ou classificação de imagens, mesmo que em movimento, pode ser automatizado com facilidade e a custos cada vez mais reduzidos, graças ao barateamento da tecnologia.Conhecida por Visão Computacional, por AI Vision ou Visão por Inteligência Artificial, a tecnologia é fácil de implementar. A coleta de imagens pode ser feita por uma câmera simples, um tablet ou um smartphone conectado a um servidor e a um software, o IBM Visual Insights.Não é preciso envolver um cientista de dados nem inserir codificações. E, dada a facilidade de uso, tem sido aplicada em diferentes áreas de negócio, registrando inúmeros benefícios como a redução de erros, a agilidade nos processos e o corte de custos operacionais.Eis algumas aplicações:

VAREJONuma loja, é possível usar a tecnologia para contar o número de pessoas que entram no estabelecimento e para mapear como elas circulam pelos corredores, identificando áreas com muita ou pouca movimentação, uma informação fundamental para rodar estoques e para promover produtos.Por falar em estoques, câmeras podem também monitorar as gôndolas, contar os produtos dispostos nas prateleiras e alertar os humanos para a reposição de itens na loja, onde e qual produto repor.No caixa, um sistema de Visão Computacional treinado para detectar movimento, pode alertar sobre fraudes: se a pessoa deixar de passar um produto pelo scanner e não registrar a compra, o evento é sinalizado. E isso pode ocorrer quando se tem balcões de self service ou funcionários mal intencionados, que passam o produto por trás do corpo em vez de registrá-lo.Há fila na loja? Se há demora no atendimento, clientes são perdidos. Um sistema de monitoração pode identificar as pessoas em fila, em diversas lojas simultaneamente, alertando os administradores para que tomem providências.Sim, o sistema pode ser duplicado para diferentes locais, com controle centralizado.

Detecção de fraude no caixa:

VIGILÂNCIA A área de segurança também se beneficia muito com a tecnologia da Visão Computacional. Câmeras e software podem reconhecer e alertar sobre incêndios, sobre a entrada de uma pessoa num estacionamento ou num estabelecimento fechado ou alertar sobre movimentos suspeitos entre os frequentadores.Alguém portando uma arma, por exemplo, será identificado e a central de segurança imediatamente notificada. A vigilância com drones também pode ser feita, abrangendo áreas distantes ou de difícil acesso.A automação traz muitos benefícios e sua empresa pode contar com os especialistas da Lanlink na implantação, manutenção e no treinamento das equipes que usarão a tecnologia.Saiba mais! Confira o post Como a visão computacional pode impactar negócios. Ou entre em contato com a gente!